 |
|
 |
|
Большие Данные в конкурентной разведке
На эту тему рассуждает Джон Бейтс, главный технолог компании Software AG в интервью онлайновому изданию Scip.Insight (January 2014). Вот некоторые из его высказываний.
Три ключевых слова сегодня определяют Большие Данные: объем, многообразие и быстрота. Будем рассуждать по аналогии с поиском иголки в стоге сена. Большие Данные – не просто сваленное в кучу сено. Это огромные, безбрежные поля информации, которые содержат совершенно разные, перемешанные между собой данные, которые постоянно находятся в движении. Итак, перед вами задача найти иголку в необъятном по размеру, многогранном и постоянно меняющемся «стоге сена».
Только компьютерные, постоянно совершенствующиеся технологии могут справиться с возрастающим потоком данных. К примеру, невозможно без продвинутых технологий проводить мониторинг, отслеживать и систематизировать искомую информацию в социальных сетях.
Но важно не только умело отобрать и проанализировать данные. Не менее значимо умение представить результаты тем, кто на основании отчета принимает решения. Здесь ценную роль играет визуализация (или визуальная аналитика). Например, компьютерное изображение карты, где разным цветом помечены доходы 10 конкурентов. Начальство может обратить внимание, что половина конкурентов – из Азии. Тогда предстоит дополнительная аналитическая работа по углублению и детализации знаний о конкурентах.
Другой пример: анализ пресс-релизов основных конкурентов за последние полгода, который обнаружит, что они готовят к выпуску новые продукты. Словарь визуальной аналитики включает метафоризацию времени и места, выявление взаимосвязей и характеристик, настройку «тревожной сигнализации», и т.п. Все это представляет замечательный инструментарий для профессионала КР, с помощью которого выявляются тенденции и возможности.
Разумеется, подчеркивает Джон Бейтс, сколь бы изощренными и совершенными технологии КР ни были, они никогда не заменят профессионалу КР опыт и интуицию. Технологии только помогают в поиске нужных данных, их инфильтрации, систематизации, но не больше. Они не могут делать выводы и оценки.
С другой стороны, профессионалам КР необходимо смотреть на себя как на специалистов в работе с данными. Для этого надо быть в курсе технологических трендов и новаций, а также требовать от производителей, чтобы информационные технологии были более «дружественными» по отношению к их пользователям.
|
вернуться назад
